预测性维护是一种数据驱动的工程技术，用于过程工厂和工厂的状态监测任务。预测性维护制度旨在通过根据历史数据趋势预测设备故障来安排及时维护。与定期维护不同，预测性状态监测允许操作员优先维护更可能发生故障的关键设备。因此，这将使他们能够优化维护资源，而无需将其花费在其他设备上。
振动监测是预测性维护体系中状态监测技术的一个组成部分。振动趋势的变化可能是潜在故障的征兆，并可以预测机器的剩余使用寿命。使用振动传感器、加速度传感器或光学传感器来监测机械的振动。数据的获取可以在线、远程或定期进行。在线监控允许操作员在中央控制室监控机器状况，而无需前往现场收集数据。此功能最大限度地降低了在工业环境中工作的风险以及旅行所需的资源。
振动数据如何讲述整个故事？振动测量可能充满来自测量链任何一点的误差和噪声。工程师需要执行振动分析，这可以通过集成数据采集和强大的分析软件来完成。通过过滤可测量信号和转换，他们可以生成正确代表机器健康状况的数据。该技术可应用于几乎所有旋转机械的振动监测，例如压缩机、涡轮机、齿轮、轴承或泵。
振动状态监测系统包括加速度计等振动传感器、相关信号调节器、放大器和测量系统。尽管它们几乎可以集成到流程的任何方面，但该技术更常应用于具有灾难性故障的关键设备，例如滚子轴承和传送带。
可以将振动加速度传感器安装在滚子轴承上来测量其振动水平并将其与基线数据进行比较。连续的振动监测可确保正确识别轴承滚珠与轴承缺陷部分接触时发生的异常情况。该系统的成功实施可能需要正确识别问题根源，因为振动水平的变化可能源于许多其他来源。因此，用户还应考虑在整个测量链中实施可靠的振动测量传感器。
泵是另一种类型的工业设备，其故障可以通过振动监测传感器轻松诊断。泵几乎用于所有服务、加工和制造工厂，包括公用事业、采矿、化工、食品和发电。一般来说，振动并不一定意味着泵出现故障。然而，超过可接受水平的过度振动水平可能表明存在导致故障的潜在问题。例如，这可能意味着旋转部件中的螺丝松动增加了运动部件之间的摩擦力，这也可以通过红外热像仪进行诊断。或者，它也可能表明气蚀，这需要操作员立即采取行动以防止进一步的损坏。通用压电或 IEPE 加速度计因其高频响应而成为工业泵状态监测应用的理想选择。
工业冷却塔还需要定期监控和维护，因为它对于为整个工厂提供公用设施至关重要。冷却塔由水平电动机组成，该电动机驱动中间轴，该中间轴输出到大型风扇。损坏的风扇会影响冷却塔的运行。风扇的振动分析有助于提高其可靠性和效率，以实现更长时间的平稳运行。通过最大限度地减少计划外停机时间，工程师可以优化运营成本并将资源转移到其他重要活动上。通常，对于风扇监控，使用 Z 轴频率范围约为 2–10,000 Hz、X 轴和 Y 轴频率范围为 2–7,000 Hz 的三轴加速度计。这些加速度计永久安装在轴的传动系统上，以便在振动水平超过预定阈值时提供早期预警信号。
过程工厂中测量链的每个环节都可能是振动监测点。振动测量作为一种状态监测方法，可以有效地诊断潜在的故障事件并指示机械的运行状况。为了达到预期目的，工程师必须了解加速度计并正确安装它们以获得准确的数据。需要与合适的信号调理和测量系统集成的复杂分析包来执行振动分析以过滤不需要的信号。根据所使用的技术，数据可以通过2.4GHz传输系统或WiFi通过有线或无线通信进行传输。
• G-Link-200-8G 无线振动三轴加速度传感器
• G-Link-200-OEM 嵌入式无线加速度传感器
• BeanAir BeanDevice 2.4GHz AX-3D 无线物联网振动传感器
